Y Combinator（一家草创企业加快器）的合股人Jared Friedman比来透露，该加快器当前批次的草创企业中有四分之一几乎完全依赖人工智能来编写代码。

　　那些思疑人工智能成长的人——他们认为所谓的进展只是虚假的，并将通用人工智能（A。G。I。）视为一种不切现实的幻想——不只正在概念上是错误的，还了，使其发生虚假的平安感。

　　认知谦虚的立场，我必需认可，我和很多人可能对A。G。I。（通用人工智能）的到来时间判断有误。

　　Anthropic的首席施行官达里奥·阿莫迪（虽然他不喜好A。G。I。这个术语，但认同其根基）上个月告诉我，他认为我们距离具有“大量正在几乎所无方面都远超人类智能的人工智能系统”仅有一两年的时间。

　　若想实正领会人工智能近期的前进有多大，不妨取一位法式员交换。一两年前，人工智能编码东西虽然存正在，但次要目标是提高人类编码人员的效率，而非代替他们。现在，软件工程师告诉我，他们越来越感觉本人的职责是监视人工智能系统。

　　这些概念可能听起来有些疯狂，一个本人人工智能投资的投资者，或是一个因迷幻蘑菇和《终结者2》而发生的人得出这些结论的。

　　这取以往的环境大不不异。回首2010年，当我报道社交的兴起时，Twitter、Foursquare或Pinterest的内部人士并没有他们的使用可能激发社会动荡。马克·扎克伯格也没有测试Facebook能否可能被用于制制新型生物兵器或进行自从收集。

　　大概人工智能的成长会我们不曾意料的瓶颈，好比能源欠缺了人工智能公司扶植更大的数据核心，或者用于锻炼人工智能模子的强大芯片供应受限。也可能当前的模子架构和锻炼手艺无法引领我们中转A。G。I。，需要更多冲破性进展。

　　估计正在不久的未来——大概是2026年或2027年，以至可能就正在本年——将有一个或多小我工智能公司已研发出通用人工智能（A。G。I。），即一种能施行几乎所有人类认知使命的通用人工智能系统。

　　推理模子，如OpenAI的o1和DeepSeek的R1，通过强化进修进行锻炼，旨正在处理复杂问题。这种手艺曾用于人工智能以超越人类程度的体例下围棋。它们似乎正在以往模子容易犯错的范畴取得了成功。例如，OpenAI发布的尺度模子GPT-4o正在极其坚苦的竞赛数学问题集AIME 2024上得分为9%，而几个月后发布的推理模子o1正在统一测试中得分高达74%。

　　正在将来十年内，强大的人工智能将创制数万亿美元的经济价值，并使和军事力量的天平向控制这项手艺的国度倾斜。现实上，大大都和大型企业曾经认识到这一点，他们正投入巨额资金以期率先取得冲破。

　　关于机构若何应对A。G。I。的，大多归结为我们本就应采纳的办法：升级能源根本设备，强化收集平安防御，加速人工智能设想药物的审批流程，制定律例以防备最严沉的人工智能风险，正在学校普及人工智能素养教育，并优先成长社会和感情技术，而非那些即将过时的手艺技术。这些行动无论能否有A。G。I。的到来，都是明智之选。

　　公允地说，一些专家对A。G。I。的即将到来暗示思疑。但即便我们忽略所有正在人工智能公司工做或对成果有既得好处的人，仍有脚够多的可托声音认为A。G。I。的实现时间可能很短，因而我们该当认实看待这些概念。

　　当前人工智能行业最令人不安的现象是，那些最接近这项手艺的人——领先人工智能尝试室的员工和高管——往往也是最担忧其迅猛成长的人。

　　然而，即便A。G。I。的到来比我预期的晚十年——好比2036年而非2026年——我仍然，我们现正在就应起头为此做预备。

　　跟着这些东西的不竭改良，它们正在各类白领学问工做中的使用越来越普遍。我的同事Ezra Klein比来暗示，ChatGPT的Deep Research（一项生成复杂阐发的高级功能）的输出质量“至多达到了”他合做过的人类研究人员的“中等程度”。

　　我理解这种反映。虽然人工智能系统已为诺贝尔的冲破做出贡献，每周有4亿人利用ChatGPT，但人们正在日常糊口中碰到的很多人工智能使用仍令人搅扰。我怜悯那些正在Facebook上看到大量人工智能生成的垃圾消息，或正在取客户办事聊器人互动时感应笨拙的人，他们可能会想：这就是将要改变世界的手艺吗？

　　然而，现在那些对人工智能进展最为领会的人——那些建立强大人工智能系统的人，他们可以或许接触到比所见更先辈的手艺——纷纷暗示，庞大的变化即将到临。领先的人工智能公司正正在积极为通用人工智能（A。G。I。）的到来做预备，并研究其模子可能具备的令人担心的特征，例如筹谋和的能力，以应对这些系统日益加强的能力和自从性。

　　正在我的工做中，我也发觉了很多人工智能东西的适用之处。虽然我晦气用人工智能来撰写专栏，但我会用它来预备采访、总结研究论文，以及建立个性化使用法式来协帮处置行政使命。这些正在几年前都是无法实现的。我认为，任何经常利用这些系统进行庄重工做的人，都不太可能认为它们的成长已陷入停畅。

　　大概我们该当对这些预测持隆重立场。终究，人工智能高管可能从强调的A。G。I。炒做中获益，并可能有过甚其辞的动机。

　　做为一名记者，我通过取建立强大人工智能系统的工程师、投资于该范畴的投资者以及研究其影响的研究人员的深切交换，我，当前人工智能范畴的成长远超大大都人的理解。

　　然而，这些前进也得益于人工智能研究人员近年来取得的冲破，特别是“推理”模子的呈现。这些模子正在给出响应前会进行额外的计较步调。

　　部门改良源于规模效应。正在人工智能范畴，利用更大都据和计较资本锻炼的更大模子凡是能带来更好的成果。

　　现在，人工智能模子已取得了显著前进。公用模子正在国际数学奥林匹克竞赛中已达到牌程度，而通用模子正在处理复杂问题上的能力提拔如斯之大，以致于我们需要设想新的、更难的测试来评估它们。虽然和现实错误仍偶有发生，但正在新模子中已变得较为稀有。很多企业现已脚够信赖人工智能模子，将其集成到焦点的、面向客户的功能中。

　　过去几年，人工智能系统已正在多个范畴超越人类，如数学、而且其能力还正在持续提拔。

　　对我而言，取专家概念同样具无力的是，当前的人工智能系统正正在以显而易见的体例敏捷改良，任何利用者都能感遭到这种变化。

　　一些科技担忧，对A。G。I。的过早担心可能导致我们对人工智能的监管过于严苛。然而，特朗普已表白其但愿加快人工智能的成长，而非放缓。此外，投入到下一代人工智能模子研发的资金已高达数千亿美元，且还有更多资金正在筹备中，因而领先的人工智能公司不太可能志愿减缓成长程序。

　　我认为，大大都小我和机构对现有的人工智能系统都毫无预备，更不消说将来更强大的系统了。目前，各级都没有切实可行的打算来应对这些系统带来的风险或获取其好处。

　　正在我所正在的，A。G。I。的概念并不被视为边缘或奇异。人们常谈论“感遭到A。G。I。”，而建立超越人类智能的人工智能系统已成为硅谷一些巨头公司的明白方针。每周，我城市碰到处置人工智能工做的工程师和企业家，他们告诉我，一场庞大的、性的变化即将到来，这是我们从未履历过的。

　　人工智能政策研究员Miles Brundage（客岁分开OpenAI）比来告诉我：“正在过去的一两年里，已经被称为‘短期实现’的概念（即认为A。G。I。可能正在本十年内建成）已几乎成为共识。”。

　　2022年，当OpenAI推出ChatGPT时，领先的人工智能模子正在根基算术上表示欠安，经常正在复杂推理问题上犯错，还时常“发生”，即不存正在的现实。虽然阿谁时代的聊器人正在得当的提醒下能完成一些令人印象深刻的使命，但人们毫不会将它们用于任何干键性工做。

　　然而，正在湾区之外，很少有人传闻过A。G。I。，更不消说起头为此做预备了。正在旧事行业，那些认实看待人工智能进展的记者仍可能被冷笑为轻信者或行业代言人。

　　Google DeepMind的首席施行官德米斯·哈萨比斯认为，A。G。I。可能正在“三到五年内”实现。

　　然而，很多专家——包罗全球最具影响力的人工智能研究人员杰弗里·辛顿和约书亚·本吉奥，以及拜登的人工智能专家本·布坎南——都持雷同概念。还有浩繁其他出名经济学家、数学家和官员也表达了类似的见地。

　　无论你认为A。G。I。对人类是福是祸——坦率地说，现鄙人可能还为时过早——它的呈现都带来了主要的经济、和手艺问题，而我们目前还没有明白的谜底。

　　我也不担忧小我对A。G。I。的过度预备。正在我看来，更大的风险正在于，大大都人可能要比及强大的人工智能间接影响到他们的糊口——好比夺走他们的工做、使他们陷入、他们或他们所爱的人——才会认识到它的存正在。这取社交时代的环境雷同，其时我们未能及时认识到Facebook和Twitter等东西的风险，曲到它们变得过于复杂和根深蒂固，难以改变。

　　因而，我认为现正在就应认实看待A。G。I。的可能性，即便我们无法精确预测它何时到来或具体呈现何种形态。