Geoffrey Hinton，被誉为人工智能的教父之一，认为正在将来 30 年内，AI 导致人类的可能性为 10% 到 20%。这位英国-计较机科学家正在 BBC 4 台节目中暗示：我们从未需要应对比本人更伶俐的事物。你能举出几多例子，一个不那么伶俐的工具能节制一个更伶俐的工具？Hinton 的评估凸显了采纳告急步履的需要性，并激发了关于我们若何开辟和办理 AI 的深刻问题。应对 AI 的存正在性风险需要聚焦三个方面：监管、全球合做和创育。以人类为焦点，我们认识到 AI 成长不再是一个小众关心，而是一个遍及的火急需求。我们需要制定雷同 1968 年《不扩散核兵器公约》规模的监管和国际公约。即便告竣这一方针，法令框架的感化也是无限的。教育成为保障人类将来最无力的东西。通过我所称的无限教育，我们能够培育人类价值不雅、创制力和伦理思维，以弥补而非取智能机械合作。我们需要一个可以或许取手艺前进配合演进的教育系统，而不是过时的无限教育模式。我们需要一种强调顺应性和终身猎奇心的教育。教育应旨正在丰硕 AI 难以等闲复制的人类质量，好像理心、伦理判断和风致成长。正在整个课程中传授伦理学将使学生可以或许认识和应对 AI 的潜正在圈套。《国际 STEM 教育期刊》的一篇文章强调了将伦理框架融入 AI 进修的紧迫性。这种方式不只处理了算法和不测后果等问题，还培育了将来带领者的义务感，弥合了快速手艺立异取社会福祉之间的鸿沟。AI 素养正敏捷成为任何成心义的教育的根本。我们需要为年轻人供给正在 AI 敏捷沉塑行业的世界中健壮成长所需的技术。按照世界经济论坛的数据，到 2027 年可能会呈现 6900 万个取 AI 相关的工做岗亭。操纵这些机遇不只需要编程能力或数据阐发技术，还需要创业思维和持续成长的果断许诺。教育机构必需将本身改变为价值创制的核心，为学生应对不确定性做好预备，同时付与他们正在日益由 AI 驱动的中做出成心义贡献的能力。Hinton 呼吁采纳无力的监管办法，这一呼吁正在结合国等国际机构中获得了支撑。正在经济好处常常伦理考虑的世界中，全球监视至关主要。政策需要激励无益的 AI 研究，雷同于间天气变化特地委员会 (IPCC) 的模式能够使协调分歧，制定人类好处高于短期好处的集体尺度。现正在不是因惊骇而的时候。无限教育方式确保最终方针不只仅是超越机械，而是不竭成长人类潜能。这种思维体例培育了应对 AI 最深刻挑和所不成或缺的韧性和立异能力。实现这一愿景需要系统性。学校必需摒弃狭隘的测验评估目标，转向考虑问题处理、团队合做和带领力等创业技术的全体评估。教育工做者的持续专业成长同样至关主要，确保他们充实领会 AI 的风险和可能性，以负义务地指点学生。最主要的是，社区需要将教育视为不只是职业预备，更是终身成长和贡献的根本。若是我们线% 的风险，那么采用无限教育方式意味着我们能够塑制一个 AI 加强人类前进而非人类的将来。这不只仅是为了正在 AI 中。而是要正在此中兴旺成长。通过深图远虑的监管、全球合做和斗胆的教育，我们能够确保 AI 的强大能力办事于我们的高尚抱负，而不是我们的。Hinton 的该当激励我们采纳敏捷而判断的步履。它该当激发一个新时代，正在这个时代，手艺和人类正在配合价值不雅和我们配合将来的果断许诺的下，协调前进。