近日，OpenAI首席施行官萨姆·阿尔特曼正在一次公开勾当中提到，人工智能的“智商”正正在以史无前例的速度增加。据他猜测，现在AI系统的进展似乎相当于人类智商每年提拔一个尺度差。这一概念激发了普遍关心，特别是正在社交上，很多AI专家纷纷让各类人工智能模子接管智商测试，并对其进行排名。然而，将人工智能取人类智力之间的间接比力激发了争议。大学手艺取监管研究者桑德拉·瓦赫特暗示，操纵人类智商测试来评估人工智能能力，无异于“苹果取橘子的比力”。智商测试是环绕人类智力建立的，虽然正在逻辑取笼统推理上大概有必然价值，但未必能全面反映人工智能的能力。某种程度上，AI的产物机能取人类的认知能力不克不及简单对比。她进一步指出，智商测试源自于优生学的争议，测试参取者往往需要具备相对复杂的工做回忆能力，而且遭到必然文化布景的影响，这也为的发生留下了空间。很多心理学家智商测试为“认识形态上可被的机械智力模子”。因而，阿尔特曼的不雅念虽具吸引力，但正在科学上存有现患。大学的奥斯·凯斯博士候选人认为，人工智能的高分更反映了测试的局限性，而非模子本身的实正在智力。他指出，AI模子正在具有几乎无限存储和计较能力的环境下，容易操控这些测试。智商测试本身正在数字计较机发现之前就曾经被指出存正在局限性。伦敦国王学院的迈克·库克研究员则强调，智商测试是一种为人类设想的问题处理能力评估方式，而人工智能正在处理问题时的体例判然不同。它们的回忆容量极为复杂且堆集了大量学问，而人类正在处理问题时则受限于思维的局限性。跟着AI手艺的不竭演进，出格是机械进修和深度进修的普及，摸索更适合评估人工智能能力的测试变得愈发主要。AINow研究所首席科学家海迪·赫拉夫正在接管采访时强调，正在计较范畴，从未有精确比力人类能力取计较能力的先例，AI的素质就是具备超越人类的能力，因而将其间接取人类效率进行比力，是一种相对新且有争议的做法。当前，AI绘画和AI生文东西曾经普遍使用于各个范畴，帮力内容创做和艺术表示。这些东西操纵生成匹敌收集（GANs）、变分自编码器（VAEs）、天然言语处置（NLP）等手艺，提拔了创做效率，使得即便专业人士也能轻松发生高质量的图像或文本内容。例如，如DALL-E，快速生成一些立异的艺术做品，而AI写做帮手则能正在短时间内生成流利的文章。正在现实利用中，这些AI东西可以或许带来极大的便当和效率提拔，但也伴跟着潜正在的风险取挑和。AI生成的内容可能得到个性和深度，也可能正在布局和逻辑上呈现问题。因而，行业内对AI能力的更全面、合理的，以确保新兴手艺可以或许人类，总的来说，人工智能正在计较和处置能力上已取得显著进展，难以反映其实正的能力。将来，我们亟需更为合理的评估模子，取此同时，通俗用户也应操纵各类AI东西，提拔小我工做和创做效率，例如利用简单AI等产物进行自创做，摸索这个敏捷成长的数字时代所带来的多样化可能性。