能够想象一下，周一你要求一群AI代办署理开辟一个软件功能，而到周三时，改良了你最后的需求，开辟出了更好的功能。

　　第一波人工智能合做者是根本模子（通用LLM，如ChatGPT或Claude）。它们冲破用户的利用体验，帮帮人们领会人工智能的普遍能力。

　　通用型人工智能能够读写，并正在准确的指点下施行使命。通用型人工智能东西正在超等特定的行业中仍然表示欠安。

　　有些信赖必需通过手艺来成立。人们需要两样工具：可注释性和根本设备。这两样工具本身以至可能成为财产。

　　OpenAI的CEO奥特曼预测，本年将是人工智能代办署理实正插手劳动力大军的一年。到2027年，至多有一半的公司将推出某种形式的人工智能代办署理。

　　但正在过去一年摆布的时间里，有一个较着的改变，即从基于聊天的价值从意改变为基于步履的价值从意。

　　正如晚期采用者说的那样，这些通用东西都是“无从之从”。这让人工智能草创企业的款式转向了第一个进化阶段。

　　最出名的人工智能代办署理案例是正在代码生成范畴，如OpenAI的代码注释器或Cognition的AI法式员Devin。

　　正在以色列，成立人工智能代办署理的草创公司数量激增，其沉点是让其他人可以或许整合和定制这些代办署理，满脚分歧场景的需求。

　　通用人工智能东西和范畴专家是实正的“配合驾驶员”，它们能够建立新的毗连、生成文章或供给新的素材。但人类仍然需要采纳步履，才能让这些东西线月起头，人们起头看到人工智能能够施行一些更高级的使命？。

　　法令就是之一，EvenUp和Darrow等公司都展现了正在特定法令数据语料库中锻炼出来的人工智能的能力。

　　人工智能似乎能够正在无需人工过多提醒的环境下处理问题，聊天仍然是这些系统的次要界面，但很多公司曾经正在聊天功能的根本上建立了额外的行业特定功能。

　　不久的未来，人们可能会看到整个经济都是由这些人工智能优先的组织形成的。而若是想成立一家实正持久的公司，就必需看到这一成长标的目的。

　　此中很多公司都正在操纵以色列正在收集平安、数据科学和企业软件方面的劣势，打制能够处理垂曲行业问题的AI代办署理，好比医疗诊断和预测性平安。会留意到它们正正在遵照某些配合的模式。