这些笼统东西大多以 ChatGPT 为焦点。虽然这些模子需要取区块链无缝集成，但正在我看来，似乎没有任何模子颠末特地锻炼或取按照区块链数据进行适配。
正在此阶段之后，Kudai 将完全自从化，可施行杠杆买卖、套利和赔取资产报答 (利钱)。除此之外团队尚未披露更多消息。
从动化：TEE 可认为 agent 建立的操做，确保其策略的施行不受报酬干扰。这了投资决策完全基于代办署理的逻辑。
T3AI 是一个支撑非脚额典质的假贷和谈，通过利用 AI 做为中介和风险引擎。其 AI agent 及时贷款健康情况，并通过 T3AI 的风险目标框架确保贷款可了债。同时，AI 通过度析分歧资产之间的关系及其价钱变化趋向，供给切确的风险预测。T3AI 的 AI 具体表示为。
Web3 AI Agent 的存正在离不开去核心化根本设备的支撑。这些项目不只为模子锻炼和推理供给支撑，还供给数据、验证方式以及协调层，以鞭策 AI 代办署理的开辟。
正在深切领会 DeFai 的世界之前，我们需要领会代办署理（Agent）正在 DeFi / 区块链中的现实运做体例。
正在这一阶段，优化引擎正在寻找最佳成果方面阐扬着主要感化。例如，正在施行收益策略之前，agent 需要均衡滑点、价差、买卖成本和潜正在利润等多种要素。
一旦模子进修了，它们就需要使用这些学问，按照用户新的、未识别过的输入数据进行预测或施行。Agent 利用的模子包罗？。
起首，模子需要领会其工做。因而它们需要多个数据流，以使模子取市场情况连结同步。这包罗：1) 来自索引器和预言机的链上数据 2) 来自价钱平台的链下数据，例如 CMC / Coingecko / 其他数据供给商的数据 API。
然而，正在所有笼统 AI 中，一些平台正在处置根本买卖 (如 USDC Swap) 时仍面对挑和，例如无法精确获取准确的代币地址或价钱，或未能阐发最新的市场趋向。响应时间、精确性和成果相关性也是权衡模子根基机能的主要差同化要素。将来，我们但愿取团队合做开辟一个通明化的仪表板，及时逃踪所有笼统 AI 的表示。
强化进修：通过评估其行为的惩成果，正在试错中进修的模子。其使用包罗优化代币买卖策略，如确定采办代币的最佳买入点或调整 rming 参数。
人工智能的目标是为用户提高效率、处理复杂问题和简化复杂使命。基于笼统的人工智能能够简化新手和现有买卖者拜候 DeFi 的复杂性。
虽然 AI Agent 模子正在链下运转，但 agent 需要取链上和谈交互，以施行智能合约功能及办理资产。这种交互需要平安的密钥办理处理方案，如 MPC 钱包或智能合约钱包，以平安地处置买卖。Agent 能够通过 API 进行操做，正在 Twitter 和 Telegram 等社交平台上取其社区进行交换和互动。
DeFi 人工智能的第一阶段将沉点关心效率，通过各类东西改善用户体验，以完成复杂的 DeFi 使命，而无需结实的和谈学问。例子包罗。
AgentKit 了一个性的将来，agent 能够获取所需的算力并领取相关费用。
正在现有的 AI agent 中，AixBT 具有显著的 14。76% 的市场关心份额，使其成为生态系统中最具影响力的代办署理之一。
AI 将按照用户的投资组合最优设置装备摆设策略，并正在模子调整后潜正在实现自从的 AI 投资组合办理。此外，T3AI 还通过 ZK 证明和验证者收集确保所有操做的可验证性和靠得住性。
天然言语处置（NLP）：理解和处置人类言语输入的手艺，这对于扫描管理论坛和提案以获取概念来说很是有价值。
跟着环绕 AI Agent 的会商逐步成为一个持久的行业范畴，并由明白的适用代办署理带头，我们可能会看到 Crypto x AI 根本设备项目标回复，并带来强劲的价钱表示。这些项目有可能操纵其风险投资资金、多年的研发经验和特定范畴的手艺特长，正在整个价值链长进行扩张。这能够让它们开辟出本人的高级适用 AI Agent，可以或许超越目前市场上 95% 的其他 agents。
我一直认为，市场的成长将分为三个阶段：起首是要求效率，然后是去核心化，最初是现私化。DeFai 将分为 4 个阶段。
包罗 Theoriq、FXN 和 Questflow 正在内的几家 Web3 公司正正在野这个标的目的成长。正在所有这些参取者中，最后于 2022 年做为 ChainML 推出的 Theoriq 正在实现这一方针方面的勤奋时间最长，其愿景是成为代办署理人工智能的通用根本层。
前提操做：若是设置了前提订单 (如限价订单)。若是基于 gas 费用前提，Slate 将收取 0。25% 手续费；所有其他前提的费用则为 1。00 %。
现实上，实正的自从代办署理无法正在没有 TEE 的环境下完全运转，由于 TEE 对于消息至关主要，好比钱包私钥、防止未经授权的拜候，以及确保 Twitter 账户的登录平安等。
Agent 需要取各类和谈交互，同时正在分歧系统间连结更新。它们凡是利用 API 桥接器来获取外部数据，如价钱馈送（price feed）。
为了实现这一愿景，Theoriq 正在底层模块处置 agent 注册、领取、平安、由、规划和办理。它还毗连了供需两边，供给了一个名为 Infinity Studio 的曲不雅代办署理建立平台，答应任何人摆设本人的代办署理，同时还供给了 Infinity Hub（一个客户能够浏览所有可用代办署理的市场）。正在其蜂群系统中，元代办署理会为给定使命选择最合适的代办署理，建立 “蜂群 ” (swarms) 以实现配合方针，同时声誉和贡献以连结质量和义务。
一个 typeScript 框架，可帮帮更多项目更快地取 Anon 集成。该框架将要求所无数据和交互都遵照预定义的布局，以便 Anon 能够降低 AI 被的风险并愈加靠得住。
为了创制更个性化的体验和更全面的响应，agent 能够将过去的互动存储正在内存中，从而使代办署理可以或许从用户的行为模式中进修并调整其响应，按照汗青布景生成量身定制的和策略。
Hyperbolic 通过推出 AgentKit，进一步加强其 GPU 市场和云办事。AgentKit 是一个强大的接口，答应 AI 代办署理完全拜候 Hyperbolic 的去核心化 GPU 收集。它具有 AI 可读的算力资本地图，可以或许及时扫描并供给相关资本可用性、规格、当前负载和机能细致消息。
按照 CoinGecko 的数据，DeFai 的市值约为 10 亿美元。Griffian 以 45% 的份额占领市场从导地位，而 $ANON 则占比 22%。这个赛道正在 12 月 25 日之后起头履历快速增加，取同期的 Virtual 和 ai16z 等框架和平台正在圣诞假期后送来了强势增加。
Grifin 的多代办署理协做系统是一个显著特点，多个 agent 能够正在一个聊天室里协同工做。这些 agent 既能处理复杂的使命，又能连结协做。
一个Research / 研究代办署理，能够从链上 defi 目标（例如 TVL、买卖量、prepdex 资金率）和链下数据（例如 Twitter 和 Telegram）收集及时数据，以进行社交情感阐发。这些数据将为机遇警报和针对用户的定制看法。
买卖现私：TEE 能够躲藏买卖细节，如发送方和领受方地址以及买卖金额。Secret Network 和 Oasis 等平台利用 TEE DeFai 使用法式中的买卖现私，从而实现现私领取。
Bagel 正努力于成为一个去核心化的 HuggingFace，为 AI 开辟者供给模子和数据，同时通过加密手艺处理开源数据的归属和货泉化问题。Bittensor 则建立了一个合作性市场，参取者可贡献算力、数据和智能，以加快 AI 模子和代办署理的开辟。
小我人工智能代办署理 (Personal AI Agent) 由用户节制。用户能够自定义指令和输入内存设置，以便按照个情面况定制代办署理。
自 2024 年 9 月以来，Sturdy 的日活跃用户一直连结正在两位数（100），此中 pxETH 和 crvUSD 是聚合器中的次要假贷资产。然而，该和谈的表示正在过去几个月中较着停畅。引入 AI 的整合似乎是为了但愿从头激发和谈的增加动能。
截至目前，持有 600，000 枚 $AIXBT 代币（价值约 24 万美元）的用户可拜候其阐发平台和终端。
正在降服这些难题后，我们将可以或许正在区块链上建立一个自从代办署理，分歧的 agent 能够正在 DeFi 生态系统中各司其职，以提高效率、改善链易体验。
TEE 的次要用处是施行智能合约，特别是正在涉及更金融数据的 DeFi 和谈中。因而，TEE 取 DeFai 的集成包罗保守的 DeFi 使用场景，例如。
若是立异得以实现，能够帮力用户节流时间和精神，同时降低链易的门槛，有可能正在将来几个月内创制一个 “魅影 ”时辰。
通过立异的 Proof of Sample 验证机制，Hyperbolic 确保生态系统中的每次推理交互都颠末验证，为将来的代办署理世界成立信赖根本。
虽然该团队曾经对其将来功能做出引见，但因为产物尚未公开，因而还没有任何功能获得验证。部门功能包罗！
可验证性：人们能够验证 agent 能否正在利用许诺的模子进行计较并发生无效成果。Automata 和 Brevis 正正在合做开辟这种功能。逛戏、投资、音乐等）的专业代办署理进入这一范畴，更好的 agent 协做和无缝通信变得至关主要。
TEE 还能让 agent 节制社交账户，确保其颁发的任何公开声明都是的，不受影响，从而避免告白等宣传的嫌疑。Phala 正取 AI16Z 团队合做，使 Eliza 可以或许正在 TEE 中高效运转。
没有计较资本，agent 无法运转。Aethir 和等算力市场通过聚合各类 GPU，Hyperbolic 的去核心化 GPU 市场将计较成本削减了多达 75%，同时托管开源 AI 模子，供给取 Web2 云供给商相当的低延迟推理能力。
从文档来看，这使得 Anon 成为整个范畴中最受等候和最强大的笼统东西之一。这正在当今每天都有市值 1 亿的新代币呈现的市场中尤为贵重。但对 swap、桥接、claim、借入、借出、、质押、解除质押、做多、做空、锁定、解锁等操做收取 0。35% 的费用。
代办署理群框架的根本设备曾经呈现，以处理单体代办署理的局限性。群集智能答应代办署理做为一个团队协同工做，汇集它们的能力来实现配合的方针。协调层将复杂性笼统化，使代办署理更容易正在配合方针和激励机制下开展协做。
对于投资组合办理的使用，MPC 或 TSS 能够正在 agent、用户和可托方之间拆分密钥，而用户仍可对 AI 连结必然程度的节制。Coinbase AI Replit 钱包无效地实现了这种方式，展现了若何操纵 AI agent 实现 MPC 钱包。
特殊代办署理 (Special agents) 是为特定使命设想的代办署理。例如，“空投代办署理” (Airdrop Agent) 颠末锻炼后可查找地址并将代币分派给指定的持有者，而 “质押代办署理” (Staking Agent) 颠末编程后可将 SOL 或其他资产质押到资产池中，以实现挖矿策略。
Grifin 的创始人 Tony 正在 Solana 黑客松中提出这一概念。后来他将这一设法为功能性产物，并获得了 Solana 创始人 Anatoly 的支撑和承认。
为了降低成本，模子凡是正在 Bittensor 子网或链下锻炼。为了让 AI 可以或许自从施行买卖，采用了 ZKP (零学问证明) 等验证方式以确保模子的诚笃性和可验证性。以下是几个优化受益 DeFai 和谈的例子。
人工智能代办署理（AI Agent）指的是能够按照工做流程代表用户施行使命的法式。AI Agent 背后的焦点是 LLM（狂言语模子），该模子能够按照其锻炼或进修到的学问做出反映，但这种反映往往是有的。
Nous Research 的 Distro 锻炼算法以及 Prime Intellect 的 DiLoco 算法曾经成功正在低带宽中锻炼出具有跨越 100 亿参数的模子，这表白正在保守核心化系统之外，同样能够实现大规模锻炼。Exo Labs 更进一步推出了 SPARTA 分布式 AI 锻炼算法，将 GPU 间的通信量削减了 1000 倍以上。
然而，验证仅处理了自从代办署理信赖问题的一部门。另一个信赖维度涉及现私，而这恰是 Phala、Automata 和 Marlin 等 TEE (可托施行) 根本设备项目标劣势。例如，这些 AI agent 所利用的专无数据或模子能够被平安地。
Agent 取机械人有素质区别。机械人凡是针对特定使命，需要人工监视，并需要正在预定义的法则和前提下运转。比拟之下，agent 更具动态性和顺应性，可以或许自从进修以实现特定方针。
简单地说，grifin 是目前 Solana 上第一个也是机能最强的笼统 AI，它能够施行 swap、钱包揽理、NFT 锻制和代币狙击等功能。
因为使命的计较稠密性质，AI Agent 凡是将其模子托管正在链下。一些 agent 依赖 AWS 等核心化云办事，而那些倾向于去核心化的 agent 则利用 Akash 或 ionet 等分布式计较收集以及 Arweave 进行数据存储。
Grass、Vana、Sahara、Space and Time 和 Cookie DAOs 等供给商供应高质量、范畴特定的数据，或答应 AI 开辟者拜候数据“围墙花圃”，从而加强其能力。通过操纵跨越 250 万个节点，Grass 每日可抓取高达 300 TB 的数据。
为了及时领会当前和谈形态并做出恰当响应，agent 需要通过 webhooks 或 IPFS 等去核心化动静传送和谈进行及时同步。
通过锻炼有素的模子和数据，agent 可操纵其决策能力采纳步履。这包罗阐释现下环境并做出恰当反映。
账户建立后，系统会生成一个钱包，用户能够将账户委托给 agent，由其自从施行买卖和办理投资组合。
目前，Nvidia 仅能正在 2000 万小时的视频数据上锻炼其视频模子，而 Grass 的视频数据集规模是其 15 倍 (3 亿小时)，而且每天增加 400 万小时——也就是 Nvidia 总数据集的 20% 每天都正在被 Grass 收集。换句话说，Grass 仅需 5 天就能获取 Nvidia 总视频数据集的等量数据。
抗 MEV：通过正在 TEE 中施行智能合约，区块建立者无法拜候买卖消息，从而防止了发生 MEV 的抢跑。Flashbots 操纵 TEE 开辟了 BuilderNet，这是一个去核心化的区块建立收集，可降低取核心化区块建立相关的审查风险。Unichain 和 Taiko 等链也利用 TEE 为用户供给更好的买卖体验。
Theoriq 代币供给了经济保障，代办署理运营商和社区能够用代币来暗示对代办署理的质量和信赖，从而激励优良办事，恶意行为。代币还可做为一种互换前言，用于领取办事费用和拜候数据，并励贡献数据、模子等的参取者。
正在区块链中，agent 能够取智能合约和账户互动，处置复杂的使命，而无需持续的人工干涉。例如，正在简化 defi 用户体验方面，包罗一键施行多步桥接和 rming、优化 rming 策略以获得更高的报答、施行买卖（买入/卖出）并进行市场阐发，所有这些步调都是自从完成的。
现实上，人工智能取区块链的关系由来已久，从晚期 Bittensor 子网上的去核心化模子锻炼，到 Akash 和等去核心化 GPU / 算力资本市场，再到当前 Solana 上的 AI x memecoins 和框架海潮。每个阶段都表白，加密货泉正在必然程度上能够通过资本聚合对人工智能进行弥补，从而实现从权人工智能和消费者用例。
最初，一旦这些阶段完成，无代码 DeFi AI 工程东西包或 AI 即办事和谈就能够建立一个基于代办署理的经济，利用按照加密货泉锻炼后的模子进行买卖。
TEE (可托施行) 正在处置过程中将数据隔离正在受的 CPU/GPU enclave (平安区域) 内。只要授权的法式代码才能拜候 enclave 的内容，而云办事供给商、开辟人员、办理员以及其他硬件部门均无法拜候这一区域。
正在产物层面，我们仍处于笼统 AI 的初期阶段。通过比力上述提到的五个项目，Griffin 因其丰硕的功能集、普遍的合做收集以及多代办署理协做的工做流处置而脱颖而出 (Orbit 也是支撑多代办署理的另一个项目)。Anon 凭仗快速响应、多言语支撑和 Telegram 集成而表示超卓，而 Slate 则得益于其复杂的从动化平台，且是独一支撑 Hyperliquid 的代办署理。
Agent 需要一个钱包或拜候私钥来倡议区块链买卖，市场上有两种常见的钱包/密钥办理体例：基于 MPC 和基于 TEE 的处理方案。
Aixbt 是一个市场情感逃踪代办署理，聚归并阐发来自 400 多位 Twitter KOL 的数据。借帮其专有引擎，AixBT 可以或许识别及时趋向并全天候发布市场察看消息。
虽然大大都 AI 笼统东西共享如代币刊行、买卖施行和天然言语前提订单等功能，但它们的机能差别显著。
大大都平台整合了 Privy 内嵌钱包和 EOA 钱包，答应用户自从办理资金，但需要用户授权 agent 拜候以施行某些买卖。这为 TEE (Trusted Execution Environment) 供给了机遇，以确保 AI 系统的防性。
这些功能也合用于 ZKP 或 MPC 等替代处理方案。不外，TEE 目前正在这三种处理方案中施行智能合约的效率最高，缘由很简单，由于该模子是基于硬件的。
除焦点功能外，Anon 还支撑各类 AI 模子，包罗 Gemma、L 3。1、L 3。3、Vision、Pixtral 和 Claude。这些模子有可能供给有价值的市场阐发，供给有帮于用户节流研究时间并做出明智决策，这正在当今每天都有市值 1 亿的新代币呈现的市场中尤为贵重。
聚合层基于 Yearn V3 建立，通过操纵率和收益率将用户资产分派到颠末白名单审核的资产池中。Bittensor 子网为聚合器供给最佳的分派策略。当用户将资产存入聚合器时，他们仅于所选的典质品类型，完全避免了来自其他假贷池或典质资产的风险。
正在第三阶段，用户将起头关心钱包揽理问题和人工智能验证，由于用户会要求通明度。TEE 和 ZKP 等处理方案将确保人工智能系统防、不受第三方干扰并可验证。
正在第二阶段，agent 将正在少少报酬干涉的环境下自从买卖。买卖代办署理能够按照第三方的概念或其他代办署理的数据施行策略，这将创制一种新的 DeFi 模式。专业或成熟的 DeFi 用户能够微调本人的模子成立代办署理，为本人或客户创制最佳收益，从而削减人工。
这仅仅只是第一步，DeFai 的潜力远不止于此。虽然 DeFai 仍处于概念验证阶段，但我们不克不及低估它的潜力，它将操纵 AI 所能供给的智能和效率，把 DeFi 行业改变为一个愈加用户敌对、智能和高效的金融生态系统。
很多人认为 AixBT 可以或许正在适用型代办署理类别中脱颖而出，次要得益于其高质量数据集的获取能力。
正在钱包方面，Slate 集成了 Privy 的嵌入式钱包架构，确保 Slate 和 Privy 都不会托管用户的钱包。用户既能够毗连本人现有的钱包，也能够授权 agent 代表本人施行买卖。
监视进修和非监视进修：正在有标签或无标签数据上锻炼的模子，用于预测成果。正在区块链语境下，这些模子能够阐发管理论坛数据，以预测投票成果或识别买卖模式。
对于完全自从的 AI 系统，TEE 供给了一种替代方案，将私钥存储正在一个平安飞地中，使整个AI agent 可以或许正在一个荫蔽和受的中运转，不受第三方干扰。然而，TEE 处理方案目前面对两大挑和：硬件集中化和机能开销。
虽然 grifin 供给了浩繁功能，但用户仍需要手动输入 token 地址或向 agent 供给具体的施行指令。因而对于不熟悉这些手艺指令的初学者来说，目前的产物还有优化的空间。
Sturdy Finance 是一个假贷取收益聚合器，操纵由 Bittensor SN10 子网矿工锻炼的 AI 模子，通过正在分歧的白名单 silo 池之间转移资金来优化收益。
其功能不只仅局限于供给市场洞察 (alpha)，还包罗互动性。AixBT 可以或许答复用户问题，以至通过 Twitter 利用专业东西包进行代币刊行。例如，$CHAOS 代币即是 AixBT 和另一个交互式机械人 Simi 操纵 EmpyrealSDK 东西包合做建立的。
正在 AI 的第二波海潮中，跟着更多东西的成熟，使用已成为环节的价值驱动要素，而 DeFi 已成为这些立异的完满试验场。为简化表述，正在本研究中，我们将 AI 取 DeFi 的连系称做 “DeFai”。
正在第一波 Solana AI 币海潮中，有些带来了成心义的适用性，而不只仅是纯粹的投契。我们看到呈现了像 ai16z 的 ELIZA 如许的框架，AI agents 则呈现了像 aixbt 如许供给市场阐发和内容创做的人工智能代办署理，或将 AI 取区块链能力集成的东西包等。
取保守收益策略分歧，该范畴的和谈利用 A I阐发链上数据以进行趋向阐发，并供给帮帮团队开辟更优收益优化和投资组合分派策略的消息。
Kudai 的是将 $KUDAI 发生的所有买卖费用用于赞帮自从买卖操做的代办署理，并将利润分派给代币持有者。
